数控龙门铣床故障诊断的技术有很多种：但基本技术主要是以下4种：
（1）检测技术  根据不同的诊断目的，选择适用的检查测量技术手段，以及对诊断对象最便于诊断的状态信号，进行检测采集的一箱基本技术。由于数控龙门铣床状态信号是设备异常或故障信息的载体，因此能否真实、充分地检测到反映数控龙门铣床情况的状态信号，是这项技术的关键。
（2）信号处理技术  从伴有环境噪声和其他干扰的综合信号中，把能反映数控龙门铣床状态的特征信号提取出来的一项基本技术。为此需要排除或削弱噪声干扰，保留或增强有用的信号，进行维式压缩和形式变换，以精化故障特征信息，达到提高诊断灵敏度和可靠性的目的。
（3）模式识别技术  对经过处理的状态信号的特征进行识别和判断，据此对是否存在故障，以及故障存在部位、原因和严重程度予以确定的一箱基本技术。数控龙门铣床状态的识别实际是一个分类问题，它是从不相干的背景下提取输入信号中的有意义的特征，并将其变为可辨识的类别，以进行聚类工作。
（4）预测技术  对未发生或目前还不够明确的设备状态进行预估和推测，据以判断故障可能的发展过程，以及何时将进入危险范围的一项基本技术。在数控龙门铣床诊断中，预测技术除主要用于分析故障的传播和发展外，还要对设备的劣化趋势及剩余寿命做出预报。

了解更多关于|龙门铣床|龙门磨床|精铣机|数控龙门铣床|的相关信息关注http://www.xfmachine.com/ 东莞鑫国丰机械有限公司